大量数据,数据显示AZP本赛季状态有所下滑_虎扑国际足球新闻

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  • 今天这家公司宣称“我们收集了大量数据,我们要做大数据”!
  • 明天那家公司宣布“我们发布了大数据产品”!!
  • 过两天另外一家公司“我们已经与多家厂商合作,进入了大数据时代”!!!


案例数不胜数,那么,哪些是夸夸其谈,哪些是真正的专业性领域呢?

第一类,调查问卷(例)

找一大批临时工(几千上万人的程度),某一天每人找路人或既有顾客填写收集至少10份预先制作好的纸制或开发好的智能手机APP上的问卷
数据够多了吧!

第二类,用餐(例)

网购、外卖、
打包带走,或实体店铺就餐,比如某肯某麦,店铺多分布广,消费者的常选店家,统计某天的订单量
数据够多了吧!!

第三类,交通工具(例)

公交车、地铁青轨、火车、轮渡、飞机,总有你每天在乘坐的,统计某一天的人流量
(不要逼我,真的很多啦!!!)

收集到的这些信息手动录入到电子表格中,或是通过收银机联网保存到系统的数据库中,这些就是“大数据”了吗?

或许有些公司的步伐就停止在了这个地方,对外说“我们有了大数据”
错!它们只是一天之中收集到的静态的不变的“大量的数据”而已,大量数据不等于大数据!

而有些公司高瞻远瞩,为了企业发展积极开拓市场
那么,怎么才能把这些数据活用起来,从“静态”的大量灵气变成真正“动态”的大数据呢?
还是以上三类,接下来,我们换一个角度来思考

第一类,调查问卷

假设一份问卷上有10条问答,分别涉及到用户的

  • 年龄层
  • 性别
  • 居住区域
  • 家庭成员构成
  • 对哪些类别的商品青睐
  • 日常购物或是生活习惯

等等,聪明的企业,把这些分门别类,制作成饼状图,柱状图,曲线图…

从直觉上来看,一目了然,可以较清楚的把握用户信息以及预测消费走向,从而作为会议中方案讨论的基础(但到这里也不是大数据)
从数字化的观点,数学能力强的人,可以把这些数据制作成数学模型,通过专用软件来分析,更精确地模拟出从企划到生产再到市场的场景,以及自动提出优化建议,应用到商战中,与竞争对手拉开距离,这时,大数据的应用就初步体现出来了

第二类,用餐

大家每天不管去实体店铺,还是电脑和手机上网,至少会有以下几个事情发生吧

  • 想吃哪类食物
    比如面类,饭类,油炸类,或是汤类等等
  • 去哪吃(单位食堂和自带除外^^;;)
    比如上班时附近店里就餐或者是打包带回单位,便利店买了公园或河畔吃,网上订购等等
  • 价格多少
  • 独自或是有同伴(网购时即是订购数量)
  • 用餐后的印象
    张三的店内很卫生,王二的味道不行,李四的价格太贵等等

如果有餐饮类企业想在这方面做文章的话,可以通过问卷调查来收集这些信息,当然网购的话自然就已经录入到系统的数据库中
与第一类问卷调查的后期处理同理,大数据的作用就会体现出来了,而这是每天都会发生的的,甚至是每日至少三餐!

但如果实体店铺仅限于打印收据,或是查看一下记录便于决定哪天去多买些菜少进点米,生意再好那也只能停留在一般商贾程度上
同样,网购功能本来就自带有运营管理的模块,但如果网店不充分应用管理功能的话,也只能像无头苍蝇一样,来一单做一单,生意时好时坏

第三类,交通工具
未完待续…

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